Что внедряем
ИИ-ассистенты для поддержки и продаж. Отвечают по вашей базе знаний на сайте, в Telegram, WhatsApp и колл-центре, квалифицируют лиды, передают сложные случаи оператору. Закрывают 50–70% типовых обращений.
ИИ-агенты в бизнес-процессах. Не только отвечают, но и действуют: создают сделки в CRM, формируют коммерческие предложения, сверяют документы, обновляют данные в 1С. С журналом действий и правами доступа.
Поиск и ответы по документам (RAG). Регламенты, договоры, инструкции, история обращений. Сотрудник задаёт вопрос обычным языком и получает ответ со ссылкой на источник.
Автоматизация документооборота. Извлечение данных из счетов, актов, паспортов, анкет; классификация писем и обращений; генерация типовых документов. Точность 95–99%.
Внедрение ИИ в продажи и HR. Разбор звонков, подсказки менеджерам, скоринг лидов, обработка резюме и первичные интервью.
Внедрение ИИ в 1С и корпоративные системы. Ассистенты внутри учётных систем: подготовка отчётов, проверка данных, ответы по регламентам.
Компьютерное зрение и прогнозные модели. Контроль качества на производстве, распознавание документов, прогноз спроса и оттока.
Этапы внедрения ИИ
- Аудит процессов и данных, 1–2 недели. Находим задачи с максимальным эффектом, оцениваем качество данных, фиксируем метрики.
- Пилот, 4–6 недель. Рабочий ассистент или агент на реальных данных для ограниченной группы пользователей.
- Промышленное внедрение. Интеграции с CRM, 1С, телефонией; безопасность; мониторинг качества ответов; обучение сотрудников.
- Сопровождение. Контроль дрейфа качества, обновление базы знаний, дообучение.
Примеры внедрения ИИ
- Колл-центр телеком-оператора: RAG-ассистент по 40 тысячам документов, 61% обращений без оператора. Кейс →
- Отдел продаж: ИИ-агент квалифицирует заявки с сайта и заводит сделки в Bitrix24 с полной историей.
- Бухгалтерия: извлечение данных из входящих счетов и актов с проверкой по 1С, экономия 3 часа в день на сотрудника.
Безопасность и соответствие
Работаем с ПДн по 152-ФЗ, разворачиваем модели on-premise или в российских облаках, ведём журнал запросов и ответов, фильтруем чувствительные данные. Для КИИ и госзаказчиков — только российская инфраструктура и open-source стек.
Технологии
Открытые модели (Qwen, Llama, Mistral) и коммерческие API (GigaChat, YandexGPT, OpenAI, Anthropic), LangChain и LlamaIndex, vLLM, Qdrant и pgvector, OpenCV, ClickHouse, Apache Superset.